「AI副業を始めたい」
そう思っても、
次に出てくるのが、
「で、最初に何を作ればいいの？」
という問題です。
AIを使えば、
文章も作れる。
画像も作れる。
表も作れる。
アイデアも出せる。
できることが多すぎて、
逆に迷います。
いきなりアプリを作る？
AIサービスを作る？
立派な教材を作る？
そこまでしなくても大丈夫です。
初心者が最初に作るなら、
小さくて、すぐ使えて、困りごとを1つ減らす商品
がおすすめです。
この記事では、
AI副業で最初の商品にしやすいものを5つ紹介します。
「これなら自分にも作れそう」
と思えるものを1つ探してみてください。
最初の商品は小さい方がいい
最初の商品でよくある失敗が、
いきなり大作を作ること
です。
たとえば、
100ページの教材。
機能だらけのExcel。
何でもできるAIテンプレ集。
作っている本人は、
どんどん立派になって楽しくなります。
でも、
3週間たっても販売できない。
これでは売れるかどうかもわかりません。
最初は、
「これ1個で、この作業が少しラクになる」
くらいで十分です。
最初の商品選びで見る3つ
商品を選ぶときは、
次の3つを見るとわかりやすいです。
① 自分でも作れそうか
② 買った人がすぐ使えるか
③ 何がラクになるか説明できるか
この3つです。
たとえば、
「業務効率化AIソリューション」
より、
「毎日の売上を入力するだけのExcel表」
の方が、何に使うかすぐわかります。
最初は、わかりやすさが大事です。
1. Excel・Googleスプレッドシートのテンプレート
最初の商品として作りやすいのが、
ExcelやGoogleスプレッドシートのテンプレート
です。
たとえば、
- 売上管理表
- 在庫管理表
- タスク管理表
- 新人教育チェック表
- 家計管理表
- SNS投稿管理表
なぜ初心者向き？
理由は、
使い道がわかりやすいからです。
買った人は、
ダウンロード
↓
数字や名前を入力
↓
そのまま使う
という流れにできます。
難しい説明が少なくて済みます。
AIはどこで使う？
AIには、
「新人教育管理表に必要な項目を10個考えて」
「売上管理表にあると便利な列を教えて」
などと相談できます。
そこから、
本当に必要な項目だけ選びます。
AIに全部作らせるというより、
設計を手伝ってもらう
イメージです。
こんな商品なら作りやすい
たとえば、
「小さな会社向け 新人教育チェック表」
なら、
- 教育項目
- 担当者
- 実施日
- 完了
- コメント
くらいから作れます。
最初から30機能いりません。
ちゃんと動く5機能の方が安心です。
2. ChatGPT用プロンプト集
2つ目は、
ChatGPTに使うお願い文のセット
です。
プロンプトとは、
ChatGPTへの指示文のことです。
たとえば、
「取引先向けの丁寧なメールを作って」
もプロンプトです。
広すぎる商品は避ける
たとえば、
「ChatGPT最強プロンプト100選」
だと、少し広すぎます。
初心者の商品なら、
もっと絞ります。
たとえば、
- 営業メール用10個
- SNS投稿用10個
- ブログタイトル用20個
- 面接準備用10個
- 日報作成用5個
誰が何に使うのか
が見える方が商品にしやすいです。
ただ並べるだけでは弱い
プロンプトだけを並べるより、
「どんなときに使う？」
「どこを書き換える？」
まで入れると使いやすくなります。
たとえば、
メール返信用
「以下のメールへの返信を作ってください。
条件：
・丁寧
・100文字程度
・○○を伝える
相手のメール：
○○○」
そして、
「○○の部分を自分の内容に変えてください」
と説明します。
これだけでも初心者には親切です。
3. チェックリスト
3つ目は、
チェックリスト
です。
かなり地味です。
でも、地味な商品ほど実際には使いやすいことがあります。
たとえば、
- ブログ公開前チェック
- 引っ越し準備チェック
- 新人教育チェック
- 面接前チェック
- SNS投稿前チェック
チェックリストが売り物になる理由
人は、
「忘れたくない」
という悩みを持っています。
毎回思い出すのは面倒です。
そこで、
最初から確認項目が並んでいれば、
上から順番に見るだけです。
つまり、
考える時間を減らす商品
になります。
AIを使って項目を増やせる
たとえば、
「WordPressの記事公開前に確認することを20個出して」
とAIに聞きます。
そのまま20個全部使うのではなく、
本当に必要なものだけ残します。
さらに、
初心者向け
会社向け
個人向け
などに整えれば商品になります。
4. 業務マニュアル・ひな形
4つ目は、
業務マニュアルや文章のひな形
です。
たとえば、
- 新人向け作業マニュアル
- 電話対応ひな形
- 問い合わせ返信集
- 引き継ぎシート
- 面談記録シート
自分の経験が使いやすい
この商品は、
自分が過去にやった仕事
を使いやすいです。
たとえば、
新人へ毎回同じ説明をしていた。
引き継ぎが毎回大変だった。
問い合わせ返信を何度も考えていた。
そういう経験があれば、
商品ネタになります。
AIで文章をやさしくする
自分でメモを書いて、
ChatGPTに、
「初心者向けの手順書に直して」
と頼めます。
そのあと、
実際の仕事と違っていないか
を自分で確認します。
経験がある分野なら、チェックもしやすいです。
5. SNS・ブログ用テンプレート
5つ目は、
文章の型をまとめたテンプレート
です。
SNSやブログでは、
「何を書けばいい？」で止まりやすいです。
そこで、
最初から型を用意します。
たとえばXなら、
質問型
「○○で困ったことありませんか？」
比較型
「○○する人と、○○しない人の違い」
失敗談型
「昔、○○して失敗しました。」
「完成文」より「使い回せる型」
完成した投稿を100本渡すより、
自分の内容に変えられる型
の方が長く使えることもあります。
たとえば、
「数字 → 意外な結果 → 理由 → 一言」
という型なら、
投資
仕事
副業
などいろいろ使えます。
どの商品から始めればいい？
5つ紹介しましたが、
全部作る必要はありません。
迷ったら、
自分が一番わかるもの
を選びます。
Excelをよく使うならExcel。
文章が得意ならテンプレート。
仕事経験があるならマニュアル。
SNSをよく使うなら投稿テンプレ。
これでOKです。
自分が使ったことのある商品は作りやすい
初心者は、
知らない業界向けの商品
より、
自分が使ったことのあるもの
の方が作りやすいです。
なぜなら、
「これ使いにくいな」
に気づけるからです。
商品づくりでは、
作れることより、
使う人の困り方がわかること
も大切です。
最初は「1人に役立つ」でいい
最初から、
1万人に売れる商品
を考えなくて大丈夫です。
たとえば、
「小さな会社で新人教育をしている人」
にだけ役立つ。
それでも十分です。
むしろ対象が見える方が、
商品内容も作りやすくなります。
商品アイデアが決まったらAIに聞いてみる
たとえば、
「飲食店向けの新人教育チェックリストを作りたいです。
買った人がすぐ使えるようにするには、どんな項目が必要ですか？」
と聞きます。
次に、
「初心者向けに10項目に絞って」
と頼みます。
さらに、
「説明文も作って」
と進められます。
AIは、
商品を考える相棒
として使うと便利です。
作る前に似た商品を見る
商品を決めたら、
いきなり作り込む前に、
ココナラ
note
Amazon
検索
などで似た商品を見ます。
見るポイントは、
- どんな人向け？
- 何を売っている？
- いくらくらい？
- どんな説明？
- 自分なら何を変える？
完全コピーはダメですが、
市場を見ることは大切です。
最初の商品は60点でも出す
「まだ完成してない気がする」
となると、いつまでも出せません。
もちろん、
壊れている
間違っている
説明がない
状態ではダメです。
でも、
ちゃんと使える
説明がある
大きなミスがない
なら、まず出してみるのも方法です。
売れたら、
説明を増やす。
機能を足す。
第2弾を作る。
と改善できます。
最初の1商品を作る流れ
迷ったら、次の順番です。
STEP1
自分が知っている仕事や困りごとを1つ選ぶ。
STEP2
Excel・PDF・プロンプト・チェックリストなど、形を決める。
STEP3
AIにアイデアや文章を手伝ってもらう。
STEP4
自分で実際に使ってみる。
STEP5
使いにくいところを直して販売する。
この流れなら、いきなり大きな商品を作らずに済みます。
まとめ
AI副業で最初の商品を作るなら、
初心者には次の5つが作りやすいです。
- Excel・Googleスプレッドシートテンプレート
- ChatGPT用プロンプト集
- チェックリスト
- 業務マニュアル・ひな形
- SNS・ブログ用テンプレート
大切なのは、
AIですごいものを作ることではありません。
買った人の面倒を1つ減らすこと
です。
そして最初の商品は、
小さくて大丈夫です。
「これなら自分でも使いたい」
と思えるものを1つ作る。
そこから始めれば十分です。
まずは、
自分が今まで仕事や生活で、
「これ毎回面倒だったな」
と思ったことを3つ書いてみてください。
その中に、
最初の商品候補があるかもしれません。
注意事項
AIを使って作った商品でも、品質確認は必要です。
文章、計算式、テンプレート、マニュアルなどに誤りがないか、自分で実際に使って確認してください。
また、他人の商品、文章、画像、デザインなどをそのままコピーして販売しないよう注意しましょう。
販売サイトによって、デジタル商品やAI生成物に関するルールが異なる場合があります。出品前に各サービスの最新ルールを確認してください。
参考・公式情報
- OpenAI Help Center
- ココナラ ヘルプ
- note ヘルプ
- Amazon Kindle Direct Publishing ヘルプ